Cloud Waste staat bovenaan de agenda: zowel de FinOps-community als onderzoekers van Forrester en Gartner erkennen dat een aanzienlijk deel van 20-30% van de cloud-resources bij de meeste organisaties onbenut blijft.
In deze blog vertel ik je hoe je Cloud Waste kunt identificeren, efficiëntie van je actieve resources kan verbeteren en gelijktijdig kosten kan verlagen.
Uitdagingen van efficiënt gebruik van Cloud
De uitdaging om CloudWaste te identificeren en te verminderen, en tegelijkertijd onderzoeken hoe je je Cloud kan optimaliseren is niet eenvoudig.
Cloudproviders voegen voortdurend nieuwe, vaak efficiëntere en soms kosteneffectieve resources en services toe. Aan de andere kant verandert intern het gebruik van deze resources, bijvoorbeeld door nieuwe applicaties of veranderende bedrijfsbehoeften. Dit alles maakt dat de Cloud een voortdurend veranderende omgeving is, waarin flexibiliteit en aanpassingsvermogen cruciaal zijn om het maximale eruit te halen. AWS biedt momenteel een breed scala aan EC2-instance types, met meer dan 600 keuzeopties, waarvan het aantal maandelijks wordt uitgebreid.
Het handmatig bijhouden van al deze veranderingen en aanpassingen is tijdrovend en foutgevoelig.
Als gevolg kijken veel organisaties naar gespecialiseerde tooling en diensten om hen te helpen overzicht te houden en besparingsopties te vinden en te implementeren.
IBM Turbonomic: De oplossing voor automatische optimalisatie van je Cloud
IBM Turbonomic “Supply-Chain” geeft in één gebruiksvriendelijke interface inzicht in het gebruik en kosten van je Cloud resources. Het toont de relatie tussen de resources en welke optimalisaties uitgevoerd kunnen worden om de efficiëntie te verhogen. Een belangrijk kenmerk van IBM Turbonomic is deze acties geautomatiseerd kunnen worden, voorzichtig bijvoorbeeld tijdens een onderhoudsweekend of direct. Dit garandeert dat je omgeving altijd efficiënt en optimaliseert blijft tegen de meest voordelige opties.
De mogelijkheden van IBM Turbonomic
- Optimalisatie door het gebruik van AI en machine learning-algoritmes die gebruikspatronen analyseren, verbeteringen identificeren en de mogelijkheid bieden om deze automatisch uit te voeren.
- Geïntegreerd beheer van meerdere Cloud Service Provider (AWS, Azure, Google Cloud) en On-Prem (VCenter, Hyper-V) in één gebruiksvriendelijke interface
- Integratie mogelijkheden in bestaande tools en workflows, zoals ServiceNow, Terraform en Microsoft Teams om te voldoen aan de behoeften van diverse organisaties.
Conclusie
Het optimaal beheren van cloud resources en kosten is een voortdurend proces dat vraagt om inzicht, precisie en de juiste tools. Met de hulp van IBM Turbonomic kunnen organisaties niet alleen onnodige kosten vermijden, maar ook hun cloudomgeving efficiënter en responsiever maken. Door gebruik te maken van AI-gedreven optimalisatie en automatisering biedt Turbonomic een oplossing voor de steeds veranderende uitdagingen van het moderne cloudlandschap. Dit stelt organisaties in staat om hun cloudinvesteringen te maximaliseren en tegelijkertijd te zorgen voor naleving en kostenefficiëntie.
